Place des outils électroniques de surveillance clinique dans la démarche diagnostique chez les bovins

Résumé

Si les premiers outils de surveillance mis en place dans les élevages ont concerné la gestion de la reproduction, des outils de surveillance clinique se développent. Les capteurs disponibles visent à évaluer des indicateurs de santé (mesure de conductivité du lait pour détecter les mammites) ou sont utilisés dans plusieurs buts (podomètres destinés à détecter les chaleurs, mais utilisables pour apprécier la locomotion des bovins). Les perspectives diagnostiques d’utilisation par le vétérinaire praticien sont plurielles. Si l’outil a généré une alerte qui a motivé l’appel de l’éleveur, il s’agit d’évaluer sa fiabilité pour intégrer cette alerte dans la démarche diagnostique. L’information générée par l’outil de surveillance peut être un complément de l’examen clinique : elle permet de disposer de grandeurs quantifiées avec un grand degré d’exactitude (exemple des quantités ingérées). Enfin, ces outils ouvrent des potentialités d’intérêt pour la détection précoce des maladies et le suivi de l’efficacité des traitements. À ce jour, la priorité devrait être donnée à l’évaluation des performances dans des conditions contrôlées de ces capteurs dédiés au suivi de la santé.

Abstract

The first monitoring devices installed for use in farms were to manage reproduction however new systems for clinical surveillance are being developed. The sensors which are available aim to evaluate health indicators (measurement of milk conductivity to detect mastitis) or are used to measure several activities (pedometers to detect oestrus, but also to judge locomotion in cattle). There are several diagnostic opportunities available for the veterinary practitioner. If a system generates an alert which causes the farmer to call the veterinary surgeon it is necessary to evaluate the reliability of the alert and its integration in the diagnostic approach. The information generated by the monitoring system can be complementary to a clinical examination. It provides quantified information with a high degree of exactitude (for example, feed intake). In conclusion, these tools open up possibilities for the early detection of disease and the monitoring of treatment efficiency. At the present time, priority should be given to the evaluation of the performance of the sensors to monitor health under carefully controlled conditions.