Les usages de l’ IA en pratique vétérinaire : des chiffres et des lettres

Résumé

L’ intelligence artificielle, en particulier l’ IA générative, nous amène depuis 3 ans à modifier certaines de nos habitudes dans nos vies personnelles. C’ est aussi le cas dans la vie professionnelle. Dans le domaine vétérinaire, l’ IA peut apporter un soutien à la décision clinique en générant des hypothèses de diagnostic et en détectant des signaux faibles, elle facilite l’ accès à l’ expertise, la personnalisation des soins et l’ anticipation des risques. Elle optimise aussi l’ organisation et peut diminuer la charge de travail via, par exemple, l’ automatisation et la production de comptes rendus. Toutefois, son usage doit rester encadré : vérification systématique, transparence, formation et protection des données. Les vétérinaires expriment des réserves liées à la fiabilité, aux biais, au manque de régulation et aux risques de dépendance. L’ IA doit rester un outil d’ aide, le praticien conservant la responsabilité finale de ses actes.

Abstract

The same is true in the professional sphere. In the veterinary field, AI can support clinical decision-making by generating diagnostic hypotheses and detecting weak signals; it facilitates access to expertise, personalized care, and risk anticipation. It also optimizes organization and can reduce the workload through, for example, automation and the generation of reports. However, its use must remain regulated: systematic verification, transparency, training, and data protection. Veterinarians express reservations regarding reliability, bias, lack of regulation, and the risks of dependency. AI must remain a support tool, with the practitioner retaining ultimate responsibility for their actions.